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信息与计算科学
专业介绍
业务培养要求:本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。   毕业生应获得以下几方面的知识和能力:   1.具有扎实的数学基础,掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识;   2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力;   3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题;   4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解;   5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和软件开发能力。   主干学科:数学、计算机科学与技术。   主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。   主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排10--20周。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:   1.具有扎实的数学基础,掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识;   2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力;   3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题;   4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解;   5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和软件开发能力。   主干学科:数学、计算机科学与技术。   主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。   主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排10--20周。
1.具有扎实的数学基础,掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识;   2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力;   3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题;   4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解;   5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和软件开发能力。   主干学科:数学、计算机科学与技术。   主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。   主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排10--20周。
2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力;   3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题;   4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解;   5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和软件开发能力。   主干学科:数学、计算机科学与技术。   主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。   主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排10--20周。
3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题;   4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解;   5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和软件开发能力。   主干学科:数学、计算机科学与技术。   主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。   主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排10--20周。
4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解;   5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和软件开发能力。   主干学科:数学、计算机科学与技术。   主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。   主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排10--20周。
5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和软件开发能力。   主干学科:数学、计算机科学与技术。   主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。   主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排10--20周。
主干学科:数学、计算机科学与技术。   主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。   主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排10--20周。
主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。   主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排10--20周。
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