1.培养目标
培养具有跨管理学与计算机科学的专业知识，精通数据分析理论与技术，善于从大数据中“钻取石油、开采黄金”，了解数据的商业价值及其商业目的，通晓以清晰直观的形式提供数据分析结果的方法，以便为企业提供数据分析与决策支持复合型高级专门人才。
通俗地说，数据分析师知道在哪里查找数据，知道如何获得数据，知道如何筛选出关键数据，知道如何生成数据，知道如何展示数据，知道以何种形式提供数据，知道如何利用数据预测未来，并懂得构建相应的数据工作流程。
2.应获得的知识和能力
（1）懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程。
（2）懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。由于电子商务与大数据关系密切，因此应懂得电子企业管理。
（3）懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
（4）懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。面对庞大的数据，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
（5）懂设计。能运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然
课程设计(网站规划与设计、网页设计与制作、电子商务管理实务、ERP沙盘模拟、计算机高级语言程序设计、数据库与数据结构、统计分析软件与应用)、社会调研、认识实习、毕业实习。
5.就业去向
数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素，数据分析师成为未来最有价值、缺口最大、最热门的职业。据盖特纳咨询公司( Gartner)预测，到 2015 年，全球将新增440 万个与大数据相关的工作岗位，且会有 25%的组织设立首席数据官职位。目前在大数据分析方面，懂大数据又懂计算机技术又懂业务的人才国内非常稀缺。
就业去向包括电子商务企业、IT企业（计算机、网络公司等）、政府部门、金融企业（银行、保险公司）、商业企业等。
